Q:近年來，以為代表的AI技術(shù)快速發(fā)展，對計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)人才的能力需求產(chǎn)生了顯著影響。您認(rèn)為DeepSeek這類技術(shù)對傳統(tǒng)計算機(jī)人才培養(yǎng)模式帶來了哪些沖擊？專業(yè)在人才培養(yǎng)體系、人才培養(yǎng)方向方面做了哪些調(diào)整以應(yīng)對這種變化？

丁雪芳：以 DeepSeek 為代表的 AI 技術(shù)正以顛覆性態(tài)勢迅猛發(fā)展，這場技術(shù)革命對傳統(tǒng)計算機(jī)人才培養(yǎng)模式形成全方位沖擊，倒逼應(yīng)用型本科計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)必須重構(gòu)人才培養(yǎng)體系。在技能需求維度，傳統(tǒng)培養(yǎng)模式聚焦的基礎(chǔ)編程、算法設(shè)計等單一能力已難以滿足行業(yè)變革需求。隨著AI技術(shù)的普及，模型優(yōu)化、算法調(diào)優(yōu)以及對強(qiáng)化學(xué)習(xí)等新興技術(shù)的運用能力，也成為計算機(jī)專業(yè)人才必備的關(guān)鍵能力。同時，AI技術(shù)的發(fā)展需要學(xué)生融合數(shù)學(xué)建模、認(rèn)知科學(xué)、行業(yè)領(lǐng)域知識等多學(xué)科內(nèi)容，這對傳統(tǒng)單一學(xué)科培養(yǎng)模式形成了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

在此大背景下，計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)人才的能力需求發(fā)生了根本性轉(zhuǎn)變，根據(jù)學(xué)院“厚基礎(chǔ)、寬口徑、高素質(zhì)、重創(chuàng)新、強(qiáng)能力”的人才培養(yǎng)目標(biāo)，我們專業(yè)在人才培養(yǎng)體系上做了一下的調(diào)整：1.重構(gòu)核心課程內(nèi)容:AI技術(shù)的快速發(fā)展為基礎(chǔ)課程改革提供了新的生長點，在基礎(chǔ)課程中引入AI技術(shù)相關(guān)案例和實踐項目，增加新技術(shù)、新理論使課程保持活力，同時在講解過程中為學(xué)生創(chuàng)造真實的問題情境，提升知識遷移和應(yīng)用能力。例如在編程語言類基礎(chǔ)課程中，以Python和C語言程序設(shè)計兩門核心語言課程為依托，構(gòu)建AI技術(shù)與編程實踐深度融合的教學(xué)體系。在《Python語言程序設(shè)計》課程中，通過構(gòu)建簡易的圖像識別小程序，讓學(xué)生掌握使用OpenCV庫進(jìn)行圖像處理，結(jié)合TensorFlow或PyTorch框架完成基礎(chǔ)的圖像分類模型訓(xùn)練，理解編程語言在AI開發(fā)中的實際應(yīng)用場景。在《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法設(shè)計》、《操作系統(tǒng)》等核心專業(yè)基礎(chǔ)課程中，重新規(guī)劃課程架構(gòu)，將AI技術(shù)等知識有機(jī)地融合到課程的教學(xué)內(nèi)容中。例如在《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法》課程里，除傳統(tǒng)算法講解外，新增大模型算法架構(gòu)解析，引入DeepSeek中應(yīng)用的Transformer架構(gòu)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法案例，讓學(xué)生理解AI 技術(shù)底層邏輯。2.專業(yè)核心課程的AI深化與拓展：依據(jù)能力本位教育理論，課程設(shè)置應(yīng)緊密圍繞行業(yè)核心能力需求，將AI前沿技術(shù)與專業(yè)核心課程深度融合，培養(yǎng)學(xué)生解決復(fù)雜工程問題的能力。對于專業(yè)核心課程，將《機(jī)器學(xué)習(xí)》課程進(jìn)行深度拓展，增加大模型訓(xùn)練、微調(diào)等前沿內(nèi)容，引入DeepSeek、GPT等大模型案例，剖析模型架構(gòu)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)處理及優(yōu)化方法；開設(shè)《深度學(xué)習(xí)與計算機(jī)視覺》必修課，系統(tǒng)講解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）在圖像分類、目標(biāo)檢測、語義分割等計算機(jī)視覺任務(wù)中的應(yīng)用，同時融入最新的生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）、擴(kuò)散模型在圖像生成領(lǐng)域的實踐教學(xué)。3.強(qiáng)化實踐教學(xué)環(huán)節(jié):與我院校企企業(yè)搭建校企協(xié)同實踐平臺，引入企業(yè)真實的智能客服優(yōu)化等項目，讓學(xué)生在實踐中掌握AI框架開發(fā)、數(shù)據(jù)工程處理等技能，并提升實戰(zhàn)能力。此外，鼓勵學(xué)生參與AI競賽、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目，以賽促學(xué)，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力與團(tuán)隊協(xié)作能力。4.構(gòu)建跨學(xué)科課程模塊：在專業(yè)選修課中設(shè)置跨學(xué)科課程群，如包含數(shù)學(xué)建模、認(rèn)知科學(xué)、行業(yè)領(lǐng)域知識等方向的課程，學(xué)生可根據(jù)興趣與職業(yè)規(guī)劃進(jìn)行選修，拓寬知識視野，培養(yǎng)復(fù)合型能力。

Q:我校計算機(jī)專業(yè)對比同類院校有什么人才培養(yǎng)的特色和優(yōu)勢？

丁雪芳：與同類院校相比，西安科技大學(xué)高新學(xué)院計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)以“產(chǎn)學(xué)研深度融合”為核心競爭力，構(gòu)建起差異化人才培養(yǎng)體系，在應(yīng)用型人才培育領(lǐng)域形成顯著優(yōu)勢。以“學(xué)生為中心、產(chǎn)出為導(dǎo)向、持續(xù)改進(jìn)”為培養(yǎng)理念，不僅注重夯實學(xué)生專業(yè)基礎(chǔ)，更著力鍛造實踐創(chuàng)新能力與跨界融合素養(yǎng)，塑造契合產(chǎn)業(yè)需求的復(fù)合型人才。

1.產(chǎn)教融合：構(gòu)建校企協(xié)同育人生態(tài)閉環(huán)。相較于傳統(tǒng)校企合作僅停留在實習(xí)基地掛牌的模式，本專業(yè)深度推進(jìn)產(chǎn)教協(xié)同育人，打造“共建平臺-共編課程-共育師資-共培人才”四位一體合作體系。與西安大數(shù)網(wǎng)絡(luò)科技有限公司共建校企合作平臺，企業(yè)工程師常駐指導(dǎo)，將真實商業(yè)項目（如智能數(shù)據(jù)處理、AI算法優(yōu)化等）嵌入課程實踐環(huán)節(jié)，學(xué)生在校即可接觸產(chǎn)業(yè)前沿技術(shù)。與華為ICT學(xué)院的合作更是實現(xiàn)了人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)與行業(yè)認(rèn)證體系的無縫對接，引入華為HCIA、HCIP 等認(rèn)證課程模塊，構(gòu)建 “理論教學(xué)+華為標(biāo)準(zhǔn)實訓(xùn)+認(rèn)證考核”的特色培養(yǎng)路徑，使學(xué)生畢業(yè)時即具備企業(yè)所需的 ICT 技術(shù)能力。這種深度合作模式，讓學(xué)生從大一至大四全程浸潤于產(chǎn)業(yè)場景，實踐能力培養(yǎng)更具系統(tǒng)性與前瞻性。

2.課證融通：打造雙軌并行的能力認(rèn)證體系。區(qū)別于同類院校單一的學(xué)歷教育模式，本專業(yè)創(chuàng)新構(gòu)建“學(xué)位證書+行業(yè)證書” 雙軌育人機(jī)制。將全國計算機(jī)技術(shù)與軟件專業(yè)技術(shù)資格（水平）考試、華為認(rèn)證等行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)深度融入課程體系，由專業(yè)教師與企業(yè)技術(shù)專家共同編寫適配教材。例如，在《計算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)》課程中，教學(xué)內(nèi)容與軟考初級大綱完全對標(biāo)，通過模塊化教學(xué)與專項訓(xùn)練，幫助學(xué)生系統(tǒng)掌握計算機(jī)基礎(chǔ)理論與實操技能；在《網(wǎng)絡(luò)工程》等課程中，嵌入華為HCIA-Datacom認(rèn)證知識體系，學(xué)生通過課程學(xué)習(xí)即可同步備考認(rèn)證考試。在2024年100 余名學(xué)生通過軟考初級，20 余人獲得中級考試成績，32名學(xué)生通過HCIA認(rèn)證，3名學(xué)生通過HCIP認(rèn)證，印證了課證融通模式在提升學(xué)生專業(yè)能力與就業(yè)競爭力上的顯著成效，使學(xué)生在就業(yè)市場具備“學(xué)歷+技能”雙重背書。

（圖一）學(xué)生計算機(jī)技術(shù)與軟件資格考試（部分）

3.賽教結(jié)合：搭建階梯式創(chuàng)新能力培養(yǎng)平臺。專業(yè)構(gòu)建“基礎(chǔ)技能賽 - 專業(yè)創(chuàng)新賽”兩級競賽體系，形成以賽促學(xué)、以賽促教的良性循環(huán)，這與同類院校零散組織競賽的方式形成鮮明對比。低年級學(xué)生通過“程序設(shè)計挑戰(zhàn)賽”“數(shù)據(jù)處理大賽”夯實編程與算法基礎(chǔ)；高年級學(xué)生參與中國大學(xué)生計算機(jī)設(shè)計大賽、藍(lán)橋杯等專業(yè)賽事，在算法設(shè)計、AI應(yīng)用開發(fā)、軟件系統(tǒng)設(shè)計等領(lǐng)域開展創(chuàng)新實踐。近兩年斬獲10余項國家級獎項、100余項省級獎項的優(yōu)異成績，不僅彰顯學(xué)生創(chuàng)新能力，更反哺教學(xué)改革——競賽成果轉(zhuǎn)化為教學(xué)案例、實訓(xùn)項目，推動課程內(nèi)容迭代更新，助力專業(yè)保持 90% 左右的高就業(yè)率，實現(xiàn)“競賽成績”與“就業(yè)質(zhì)量”雙提升。

Q:學(xué)院在推進(jìn)產(chǎn)教融合過程中，如何設(shè)計學(xué)生的實踐路徑？能否結(jié)合您指導(dǎo)的具體案例，說明這種模式如何幫助學(xué)生彌合理論知識與行業(yè)需求之間的差距？

丁雪芳：產(chǎn)教融合是計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)培養(yǎng)高素質(zhì)人才的重要途徑。該專業(yè)采用成果導(dǎo)向教育（OBE）理念，強(qiáng)調(diào)教育成果與產(chǎn)業(yè)需求的緊密結(jié)合。通過與企業(yè)的深度合作，學(xué)生能夠在真實的工作環(huán)境中學(xué)習(xí)和實踐，將理論知識應(yīng)用于實際問題解決中。這種協(xié)同育人模式不僅提高了學(xué)生的就業(yè)競爭力，也為企業(yè)提供了一批具有實戰(zhàn)經(jīng)驗的后備人才，實現(xiàn)了教育與產(chǎn)業(yè)的雙贏。學(xué)院與多家知名企業(yè)合作培養(yǎng)，成立陜西高校首家“勞模創(chuàng)新教學(xué)工作站”，華為技術(shù)有限公司授牌學(xué)院“優(yōu)選級華為ICT學(xué)院”、同時與陜西航天意德高科技產(chǎn)業(yè)有限公司，陜西西科美芯科技集團(tuán)等企業(yè)聯(lián)合成立了航天意德、西科美芯智慧礦山、節(jié)能環(huán)保智慧物聯(lián)、大數(shù)網(wǎng)絡(luò)IT等產(chǎn)業(yè)學(xué)院，培養(yǎng)學(xué)生實踐動手能力，增強(qiáng)學(xué)生市場競爭力。

學(xué)院在推進(jìn)產(chǎn)教融合過程中，構(gòu)建了學(xué)科基礎(chǔ)-專業(yè)基礎(chǔ)-專業(yè)方向-實習(xí)實訓(xùn)的四階段實踐路徑，通過校企合作項目、產(chǎn)業(yè)導(dǎo)師制等機(jī)制，實現(xiàn)理論知識與行業(yè)需求的深度對接。

一、學(xué)科基礎(chǔ)階段：校企聯(lián)合夯實技術(shù)根基。通過校企共建實驗室、基礎(chǔ)認(rèn)證培訓(xùn)等方式，將行業(yè)前沿技術(shù)融入基礎(chǔ)課程，培養(yǎng)學(xué)生對產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)認(rèn)知。例如：在學(xué)科基礎(chǔ)階段，計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)與華為合作開展HCIP-AI認(rèn)證培訓(xùn)，引入華為云EI平臺和ModelArts開發(fā)工具，學(xué)生通過完成圖像識別、語音交互等基礎(chǔ)實驗，掌握人工智能開發(fā)的核心工具鏈。例如，2024年10名學(xué)生參與該培訓(xùn)，在教師指導(dǎo)下完成基于ModelArts的自然語言處理實驗，直接接觸企業(yè)級開發(fā)流程，縮短了從理論到實踐的過渡期。

二、專業(yè)基礎(chǔ)階段：項目制教學(xué)驅(qū)動能力轉(zhuǎn)化。通過校企聯(lián)合課程設(shè)計、雙導(dǎo)師制項目，將企業(yè)真實需求轉(zhuǎn)化為教學(xué)任務(wù)，強(qiáng)化學(xué)生的技術(shù)應(yīng)用能力。例如：在《計算機(jī)視覺應(yīng)用開發(fā)》課程中，學(xué)生與騰訊云合作開發(fā)基于Unity引擎的物理實驗平臺，企業(yè)工程師與校內(nèi)教師共同指導(dǎo)項目實施。學(xué)生需完成從需求分析、算法設(shè)計到系統(tǒng)部署的全流程，最終作品在全國大學(xué)生計算機(jī)設(shè)計大賽中獲國家級二等獎。

三、專業(yè)方向階段：產(chǎn)業(yè)課題對接前沿技術(shù)。通過校企聯(lián)合實驗室、定向培養(yǎng)班等形式，讓學(xué)生參與企業(yè)真實研發(fā)項目，解決行業(yè)痛點問題。例如：在人工智能方向，學(xué)生加入奇瑞控股集團(tuán)車聯(lián)網(wǎng)項目組，參與車載導(dǎo)航系統(tǒng)的算法優(yōu)化。項目采用“雙導(dǎo)師制”，奇瑞工程師與學(xué)院教師共同制定研究方案，學(xué)生需在真實路況數(shù)據(jù)上進(jìn)行模型訓(xùn)練和驗證。最終，團(tuán)隊提出的路徑規(guī)劃算法將導(dǎo)航響應(yīng)速度提升20%，被企業(yè)納入產(chǎn)品迭代計劃。

四、實習(xí)實訓(xùn)階段：全流程實戰(zhàn)對接職業(yè)需求。通過“企業(yè)實習(xí)+畢業(yè)設(shè)計”雙軌模式，讓學(xué)生在真實職場環(huán)境中完成知識整合與創(chuàng)新。例如：專業(yè)畢業(yè)生在東華軟件實習(xí)期間，參與智慧城市大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)。東華軟件導(dǎo)師不僅指導(dǎo)技術(shù)實現(xiàn)，還帶領(lǐng)學(xué)生參與客戶需求調(diào)研、項目進(jìn)度會議等環(huán)節(jié)，幫助學(xué)生理解企業(yè)的項目管理邏輯和客戶溝通技巧。 

Q：學(xué)院采取了那些舉措鼓勵學(xué)生參與學(xué)科競賽？您在實際教學(xué)中是如何將競賽內(nèi)容與行業(yè)認(rèn)證（如華為、軟考）結(jié)合，幫助學(xué)生提升就業(yè)競爭力的？

丁雪芳：近年來學(xué)院深度探索賽教結(jié)合模式，積極組織學(xué)生參與多元學(xué)科競賽。除全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽、中國大學(xué)生計算機(jī)設(shè)計大賽、藍(lán)橋杯全國軟件和信息技術(shù)專業(yè)人才大賽等計算機(jī)類賽事外，還聯(lián)動電氣與工程專業(yè)參與電子設(shè)計大賽，攜手機(jī)械制造與設(shè)計專業(yè)投身機(jī)械設(shè)計創(chuàng)新大賽，通過跨學(xué)科競賽培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維、抗壓能力與團(tuán)隊協(xié)作能力。

1.社團(tuán)引領(lǐng)與課外輔導(dǎo)。在新生入學(xué)教育階段，專業(yè)學(xué)科帶頭人與核心教師團(tuán)隊便開展培養(yǎng)模式宣講會，向計算機(jī)專業(yè)新生系統(tǒng)介紹各學(xué)期學(xué)習(xí)重點與職業(yè)發(fā)展方向，引導(dǎo)學(xué)生制定個性化職業(yè)規(guī)劃，并鼓勵其加入 CC 編程協(xié)會、算法競賽社等學(xué)科競賽相關(guān)社團(tuán)。每學(xué)期教研室定期組織算法研討、項目開發(fā)活動，持續(xù)營造濃厚的競賽氛圍。

同時，學(xué)院組建由校內(nèi)專業(yè)教師與企業(yè)資深工程師構(gòu)成的競賽指導(dǎo)團(tuán)隊，針對不同競賽特點開設(shè)賽前集訓(xùn)營、周末輔導(dǎo)班等課外輔導(dǎo)課程。例如，針對藍(lán)橋杯大賽，開展算法設(shè)計、程序設(shè)計等方面地專項培訓(xùn)；針對大學(xué)生計算機(jī)設(shè)計大賽（軟件設(shè)計類），提供軟件開發(fā)流程、界面設(shè)計與功能實現(xiàn)的系統(tǒng)指導(dǎo)，幫助學(xué)生全面掌握競賽所需知識與技能。

2.學(xué)分與獎勵多元激勵。學(xué)院推行“1+X證書”學(xué)分置換制度，學(xué)生參與學(xué)科競賽并取得優(yōu)異成績，可直接置換部分選修課學(xué)分，有效減輕學(xué)業(yè)壓力，激勵學(xué)生踴躍參賽。在物質(zhì)獎勵層面，設(shè)立豐厚的競賽獎金，對榮獲國家級、省級獎項的學(xué)生給予高額獎勵；在榮譽激勵方面，將競賽獲獎情況納入評優(yōu)評先、獎學(xué)金評定的重要加分項，從物質(zhì)與精神層面雙向激發(fā)學(xué)生的競賽積極性，助力學(xué)生在各類賽事中嶄露頭角，提升專業(yè)能力與綜合素養(yǎng)。

（圖二）丁雪芳老師指導(dǎo)學(xué)生獲獎證書（部分）

我在指導(dǎo)學(xué)生參與學(xué)科競賽過程中，首先通過系統(tǒng)化設(shè)計，將競賽內(nèi)容與華為認(rèn)證、軟考（網(wǎng)絡(luò)工程師、軟件設(shè)計師）等行業(yè)認(rèn)證深度融合，全面提升學(xué)生就業(yè)競爭力。在前期準(zhǔn)備階段，深入研究行業(yè)認(rèn)證大綱與競賽命題方向，精準(zhǔn)匹配二者的知識技能要點，如發(fā)現(xiàn)華為認(rèn)證中網(wǎng)絡(luò)設(shè)備調(diào)試與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)類競賽的核心要求高度契合，軟考軟件設(shè)計師的算法設(shè)計考點與軟件設(shè)計競賽命題趨勢一致。在教學(xué)實施環(huán)節(jié)，將行業(yè)認(rèn)證的核心知識點融入競賽培訓(xùn)課程，采用實際案例教學(xué)，幫助學(xué)生理解知識在行業(yè)場景中的應(yīng)用；同時設(shè)置模擬認(rèn)證實踐場景，利用企業(yè)合作資源提供前沿實驗設(shè)備與項目機(jī)會，強(qiáng)化學(xué)生動手能力。在賽后階段，組織學(xué)生復(fù)盤競賽中行業(yè)認(rèn)證知識點的應(yīng)用情況，針對薄弱環(huán)節(jié)進(jìn)行專項提升，并為學(xué)生提供認(rèn)證考試規(guī)劃、資料推薦、技巧指導(dǎo)等備考支持，助力學(xué)生獲取高含金量證書，增強(qiáng)其在就業(yè)市場的核心競爭力。近五年，計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)學(xué)生在各類學(xué)科科技類競賽中獲得國家級獎項9項，省級獎項97項，平均就業(yè)率89.01%。

Q：在技術(shù)迭代加速的背景下，以您多年一線教學(xué)中的經(jīng)驗，您更注重學(xué)生的哪些底層能力（如自主學(xué)習(xí)、跨學(xué)科思維）？

丁雪芳：在當(dāng)前技術(shù)迭代加速的背景下，計算機(jī)領(lǐng)域新知識、新工具、新應(yīng)用層出不窮，傳統(tǒng)的專業(yè)知識傳授已無法滿足學(xué)生未來職業(yè)發(fā)展的需求?；诙嗄暌痪€教學(xué)經(jīng)驗，我認(rèn)為更應(yīng)注重培養(yǎng)學(xué)生以下幾個方面的底層能力，幫助他們在快速變化的技術(shù)環(huán)境中站穩(wěn)腳跟、持續(xù)成長。

自主學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)：當(dāng)前的社會是一個技術(shù)的快速迭代的時代，這就意味著學(xué)生在學(xué)校所學(xué)的知識，可能在畢業(yè)后短短幾年內(nèi)甚至說一畢業(yè)所學(xué)的知識和技術(shù)就面臨更新?lián)Q代，這就需要學(xué)生具備良好的自主學(xué)習(xí)能力。在教學(xué)過程中，我就特別注重引導(dǎo)學(xué)生掌握自主學(xué)習(xí)的方法和技巧。例如，在講解《C語言程序設(shè)計》課程時采用"引導(dǎo)式探究 + 項目驅(qū)動"的教學(xué)模式，系統(tǒng)性培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力，課程講解完畢后，會帶領(lǐng)同學(xué)一起完成一個系統(tǒng)的設(shè)計，鼓勵學(xué)生利用在線學(xué)習(xí)平臺、技術(shù)論壇等資源，培養(yǎng)主動獲取知識、解決問題的習(xí)慣。這樣的培養(yǎng)可以使學(xué)生在離開校園后，依然保持對新技術(shù)的敏銳感知和學(xué)習(xí)熱情，不斷更新自身知識體系，適應(yīng)行業(yè)變化。

跨學(xué)科思維的培養(yǎng)：隨著AI技術(shù)在醫(yī)療、金融、教育等多領(lǐng)域的深度融合，計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的應(yīng)用場景愈發(fā)復(fù)雜多元，對學(xué)生跨學(xué)科思維的要求也越來越高。在教學(xué)實踐中，我們積極推動跨學(xué)科課程和項目的開展，例如，在《綜合應(yīng)用項目開發(fā)》這門實踐課程中，指導(dǎo)老師帶領(lǐng)學(xué)生和校企企業(yè)的工程師一起合作開發(fā)學(xué)校的“教務(wù)管理系統(tǒng)”項目，了解高校教務(wù)管理數(shù)字化升級需求，模擬企業(yè)開發(fā)流程（需求分析—系統(tǒng)設(shè)計—系統(tǒng)實現(xiàn)—系統(tǒng)測試—部署與驗收），選擇適合技術(shù)架構(gòu)與工具（前端+后端+數(shù)據(jù)庫+部署），并注意質(zhì)量與規(guī)范，實現(xiàn)用戶權(quán)限管理、智能選課系統(tǒng)、教學(xué)流程管理和數(shù)據(jù)智能分析等核心功能。通過 “教務(wù)管理系統(tǒng)” 項目實現(xiàn) “技術(shù)能力” 與 “行業(yè)認(rèn)知” 的雙重提升，為未來從事垂直領(lǐng)域（如教育、醫(yī)療、金融）的軟件開發(fā)奠定堅實基礎(chǔ)。通過項目式學(xué)習(xí)，學(xué)生能夠鍛煉團(tuán)隊協(xié)作能力、問題解決能力和項目管理能力，提高綜合應(yīng)用專業(yè)知識的水平。例如在講解《智能產(chǎn)品設(shè)計》這門課程的解決智能交通系統(tǒng)優(yōu)化問題時，不僅運用計算機(jī)算法，還結(jié)合交通工程、城市規(guī)劃等知識，提出綜合性解決方案。通過跨學(xué)科的學(xué)習(xí)與實踐，培養(yǎng)學(xué)生打破專業(yè)壁壘的意識和能力，使其能夠在未來的工作中，更好地與不同領(lǐng)域的人員協(xié)作，推動技術(shù)創(chuàng)新與行業(yè)發(fā)展。

邏輯思維與問題解決能力的培養(yǎng)：無論計算機(jī)技術(shù)如何變化，扎實的邏輯思維和高效的問題解決能力始終是計算機(jī)專業(yè)學(xué)生的核心競爭力。在日常教學(xué)中，我在講解程序設(shè)計類的課程時，并不是直接給出學(xué)生源代碼，而是引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行算法設(shè)計、程序調(diào)試、系統(tǒng)優(yōu)化等過程，鍛煉學(xué)生的邏輯推理、分析歸納能力；在講解復(fù)雜算法時，引導(dǎo)學(xué)生從問題本質(zhì)出發(fā)，逐步拆解問題、設(shè)計解決方案，并通過實踐驗證和優(yōu)化算法。在學(xué)期末的實訓(xùn)課程或畢業(yè)設(shè)計的教學(xué)環(huán)節(jié)中，當(dāng)學(xué)生在項目中遇到技術(shù)難題時，鼓勵他們運用邏輯思維，分析問題產(chǎn)生的原因，通過查閱資料、調(diào)試代碼、團(tuán)隊討論等方式尋找解決方案。這種能力的培養(yǎng)，不僅有助于學(xué)生在學(xué)習(xí)階段攻克技術(shù)難關(guān)，更能讓他們在未來的職業(yè)生涯中，從容應(yīng)對各種復(fù)雜的技術(shù)挑戰(zhàn)。

總之，在技術(shù)迭代加速背景下，計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)教學(xué)應(yīng)著重培養(yǎng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)、跨學(xué)科思維、邏輯與問題解決等底層能力，以適應(yīng)行業(yè)發(fā)展與職業(yè)需求。